物联网与人工智能的融合，前沿技术、应用与挑战
ailunwenwanzi时间2025-03-05 14:05:05分类论文资讯浏览34
导读：，物联网与人工智能的深度融合正在重塑技术边界与应用场景，通过传感器网络与深度学习算法的协同，设备自主决策能力显著提升，例如智能工厂中设备自主诊断故障并触发维护流程，边缘计算与云计算的融合架构支持海量数据实时处理，结合自然语言处理技术，智能家居设备已能理解和执行复杂指令，医疗领域，AI驱动的可穿戴设备可实时分析生理数据并预警健康风险。，该技术融合面临三大核心挑...
，物联网与人工智能的深度融合正在重塑技术边界与应用场景，通过传感器网络与深度学习算法的协同，设备自主决策能力显著提升，例如智能工厂中设备自主诊断故障并触发维护流程，边缘计算与云计算的融合架构支持海量数据实时处理，结合自然语言处理技术，智能家居设备已能理解和执行复杂指令，医疗领域，AI驱动的可穿戴设备可实时分析生理数据并预警健康风险。，该技术融合面临三大核心挑战：数据隐私与安全威胁，异构设备间的算法兼容性问题，以及模型可解释性与可靠性，跨学科协作成为突破关键，如联邦学习技术可在保护隐私前提下实现多设备数据协同优化，随着边缘AI芯片算力提升与5G网络普及，物联网与AI将加速向医疗、交通等关键领域渗透，推动社会智能化进程。
以下是一篇关于物联网（IoT）与人工智能（AI）融合的前沿技术论文框架与核心内容，供参考：
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