，随机化组合是一种基于随机性原理的实验设计或优化方法，通过系统性地将不同参数、变量或模块进行组合，探索潜在最优解，其核心在于利用随机算法（如蒙特卡洛、遗传算法）生成多样化组合，并通过统计评估筛选出性能最优的选项，该方法广泛应用于机器学习（超参数优化）、药物研发（化合物筛选）、工业工程（生产流程优化）