在AI技术狂飙突进的时代背景下，本文针对算法黑箱化与伦理失序问题，提出回归理性分析的框架，论文通过构建"可解释性-可控性-价值对齐"三维模型，系统探讨了机器学习回归分析在算法治理中的实践路径，研究发现，基于白盒算法的可解释性回归模型可有效识别数据偏见，通过特征重要性分析与决策路径追踪实现算法透明化，