，代码作为人工智能研究的核心载体，其开源透明性已成为推动技术突破与学术伦理进步的关键命题，当前AI领域普遍存在的模型黑箱化、数据垄断及算法偏见等问题，暴露出闭门造车模式的局限性，开源框架如PyTorch、Hugging Face的崛起证明，开放代码能构建起跨机构协作的创新生态，使复杂模型训练效率提升