本研究提出利用深度学习与知识图谱技术构建的智能研究框架，通过多模态数据融合与跨领域关联分析，突破传统学术探索的维度限制，模型采用Transformer架构实现文献语义网络的自动生成，结合图神经网络挖掘学科交叉创新点，成功识别出量子计算与拓扑学融合的新型研究疆域，实验表明，该系统较人工文献综述效率提升