在AI论文中融入数据图表已成为提升研究可视化的关键策略，本文提出五大核心理由：AI模型参数量级庞大，图表能直观呈现神经网络结构、损失曲线等复杂信息；实验对比是AI研究的核心，热力图、混淆矩阵等可视化工具可高效对比不同算法性能；第三，数据分布可视化有助于揭示数据集偏差，增强可复现性；第四，训练过程动态