本文针对嵌入式AI领域面临的算力瓶颈与能效挑战，提出"异构计算架构与动态功耗协同优化"的创新解决方案，研究突破传统嵌入式AI系统单一处理器架构限制，创新性融合神经网络处理器与专用加速芯片，构建动态功耗感知的异构计算框架，通过引入自适应时钟门控技术与混合精度量化算法，系统实现算力利用率提升42%，功耗