针对毕业生在计算机论文选题中普遍存在的选题效率低、选题质量参差不齐等问题，本研究提出基于人工智能的论文选题辅助系统，系统采用自然语言处理技术与机器学习算法，构建包含海量学术数据、热点领域及研究方法的智能选题模型，通过语义分析、关键词提取和跨领域关联技术，系统能够实时生成符合学术规范且具有创新性的论文