随着人工智能技术在学术写作中的应用日益广泛，关于其误判风险的讨论愈发重要，研究表明，当前AI工具在文献综述、逻辑推理及引用标注等环节存在算法偏见，主要源于训练数据的历史偏差与算法设计缺陷，某些系统可能过度依赖特定领域的文献，导致对新兴研究或跨领域成果的识别不足，这种误判不仅可能扭曲学术结论，还可能放