本文探讨了使用AI工具处理学术论文时存在的泄密风险，揭示了三大核心误区：其一，模型训练数据可能包含敏感学术成果；其二，API交互过程中存在数据泄露接口设计缺陷；其三，用户误操作或恶意攻击可能导致信息外泄，研究表明，当前AI模型在数据敏感性、接口安全及用户行为管控方面存在显著漏洞，为此，研究者提出针对