本文以"AI技术在智能客服系统中的应用研究"为切入点，结合自然语言处理与机器学习技术，系统探讨了智能客服系统的构建与优化方法，研究针对现有技术中数据稀疏、语义理解困难等核心问题，提出基于迁移学习的多模态语义融合模型，通过主动学习机制优化对话策略，实验表明，该模型在跨领域对话场景下将任务准确率提升至8