随着自然语言处理与生成式AI技术的快速发展，学术论文写作正经历从机械化工具辅助向人机协同创作的范式转变，本研究提出"技术赋能下的学术写作艺术化重构"理论框架，通过融合深度学习模型与文学风格迁移技术，构建包含语义理解、逻辑优化、修辞增强的三层改进体系，在保持学术严谨性的前提下，实验表明该技术可使论文的