，随着AI技术深度融入学术领域，论文查重场景正经历颠覆性变革，基于自然语言处理与深度学习模型的AI查重系统，已突破传统文本比对的技术边界，通过语义理解、逻辑推理及跨模态分析，实现对学术不端行为的精准识别，GPT-4等大模型引发的文本生成革命，正在突破传统查重系统的检测阈值，深度伪造、语义混淆等新型学

，卡迪夫大学已引入AI技术辅助学术诚信管理，通过智能检测系统识别论文中的剽窃行为与重复率超标问题，AI工具能实时分析文本结构、句式及引用模式，精准定位抄袭段落，并与学术数据库进行跨语言比对，有效发现隐性剽窃，其算法可区分合理引用与过度复制，降低人工审查压力，同时支持多语种检测，适应全球化学术环境，A

，在学术研究领域，AI技术的深度应用正重塑查重工作的生态格局，基于自然语言处理与深度学习算法的新型查重系统，已能实现跨语种、跨领域的文本比对，检测精度较传统方法提升40%以上，但技术迭代带来的不仅是效率革新，高校教师面临三重挑战：算法黑箱导致的误判风险、学术表达多样性的界定困境，以及技术伦理与学术诚