随着学术可视化需求在科研领域的指数级增长，论文配图配色长期面临专业性与效率的双重挑战，传统人工配色依赖主观经验，既难以满足跨学科视觉统一性要求，又耗费大量时间成本，本文提出基于深度学习的智能配色方案，通过构建融合色彩理论模型与学术视觉特征库的AI系统，实现论文配图配色全流程自动化，系统采用多模态数据