- 理论
-
数据建模,理论与实践
数据建模是数据分析与决策支持的核心环节,旨在通过抽象和简化现实世界中的复杂系统,构建能够反映数据特征和关系的模型,其理论部分涵盖了统计学、机器学习、数据库设计等多个学科,强调模型的准确性、可解释性和泛化能力,实践层面,数据建模通常包括数据收集、预处理、特征工程、模型选择与训练、评估与优化等步骤,在实
数据建模是数据分析与决策支持的核心环节,旨在通过抽象和简化现实世界中的复杂系统,构建能够反映数据特征和关系的模型,其理论部分涵盖了统计学、机器学习、数据库设计等多个学科,强调模型的准确性、可解释性和泛化能力,实践层面,数据建模通常包括数据收集、预处理、特征工程、模型选择与训练、评估与优化等步骤,在实