，《AI预测研究选题指南：从数据迷雾到创新突破的五条黄金法则》提出系统性研究框架，帮助研究者高效突破AI建模瓶颈，首先强调数据质量筛选法则，主张通过数据溯源性验证与异常值检测构建可靠数据集，特别指出需警惕"数据丰富≠信息有效"的认知误区，其次揭示算法适配性匹配法则，建议根据预测任务特性选择模型架构，