，AI论文写作存在一些提升严谨性与可信度的潜规则，数据质量至关重要，需确保数据集具有代表性且标注准确，避免过拟合或数据泄露，实验设计应包含严格的对比组设置，采用交叉验证等验证方法，并公开代码与参数配置以提升可复现性，模型选择需与任务匹配，避免滥用复杂模型导致结果失真，对比实验应涵盖主流基线方法，并在