本文系统解析了AI数据分析在预测领域的应用创新，揭示了数据驱动型未来预测技术的核心逻辑，论文提出基于多模态数据融合与动态权重分配的混合预测框架，通过引入时序特征提取模块与因果推理引擎，有效解决了传统预测模型在异质数据整合与长期趋势捕捉上的局限性，实证研究表明，该框架在金融波动预测、供应链需求预测等场