在AI技术加速渗透的当下，学术界正经历从传统知识生产模式向智能驱动型研究的范式转型，本研究提出"智能+学术"融合创新框架，系统探讨AI时代大学生如何把握跨学科研究机遇，通过构建包含技术工具矩阵、学术场景图谱和资源协同网络的三维模型，揭示智能技术对学术研究范式的重构作用：自然语言处理技术可优化文献数据