，本文系统探讨了AI图像识别技术在现代视觉计算领域的突破性应用，通过解析深度卷积神经网络（CNN）的架构演进与优化策略，揭示了图像特征提取从传统手工设计到端到端学习的范式转变，研究提出基于迁移学习的轻量化模型架构，通过知识蒸馏技术实现特征复用，在CIFAR-10数据集上将模型参数量压缩至原始尺寸的1