随着人工智能研究快速发展，AI论文质量检测成为学术诚信的重要课题，本文提出五个关键检测维度：首先通过数据真实性核查（交叉验证与公开数据集比对）确保实验数据可靠性；其次采用模型可解释性分析（如SHAP值、LIME工具）评估模型决策逻辑的透明性；第三强调代码与结果的完全可复现性，要求开源代码并上传实验环