随着人工智能技术的快速发展，利用AI生成矢量图已成为提升图表质量与效率的创新方向，本文提出三种关键技术路径：基于生成对抗网络（GAN）构建矢量图生成模型，通过多模态数据训练实现高精度图形生成；采用深度学习风格迁移技术，将手绘矢量风格数字化并融入AI生成结果；结合自然语言处理技术实现从文本描述到矢量图