随着人工智能技术在学术研究领域加速应用，未公开论文的AI处理引发数据泄露风险与伦理争议，本文探讨AI技术介入学术数据全生命周期的潜在威胁，包括未公开研究成果的敏感性、算法训练数据的溯源性风险以及模型决策过程的可解释性缺陷，研究指出，未公开论文往往承载机构核心创新成果，其数字化过程需平衡技术便利性与隐