随着人工智能技术的快速发展，论文查重率AI系统逐渐成为学术圈的热门工具，基于算法分析文本相似度的AI查重系统，相比传统人工检测具有显著优势：其一，AI系统可快速处理海量文献数据，检测效率是人工的百倍量级；其二，算法能识别人工难以捕捉的深层语义重复，提升检测精度，但该技术也存在局限性：AI可能因训练数

，当前学术领域对AI查重率的过度关注正将论文写作异化为技术驱动的效率竞赛，导致学术本质的迷失，本文指出，学术研究的核心价值在于思想原创性与知识贡献度，而非简单的文字重复检测，AI查重系统虽能量化文本相似度，却无法衡量学术创新的本质价值——如跨学科视野的突破、方法论的创新或理论范式的重构，历史案例显示