本文系统梳理了百度AI读心术在论文题目生成领域的演进历程，从早期基于规则的系统向深度学习的智能化转型，研究指出，早期阶段（2015-2018年）依赖关键词匹配与模板填充，存在语义割裂与逻辑冗余问题；2019-2021年引入预训练语言模型，实现多模态特征提取与跨领域迁移学习，显著提升了题目描述的连贯性