本文探讨人工智能技术在学术研究领域构建新型防线的创新应用及发展路径，通过分析AI算法在学术不端检测中的实践案例，揭示其通过自然语言处理技术识别文本抄袭、利用深度学习模型检测图像数据篡改等核心技术，研究指出，当前AI系统已具备多模态数据交叉验证能力，可实时分析论文中的实验数据一致性，随着对抗性攻击技术