本文系统探讨AI技术在智慧地铁车站建设中的多维应用路径，提出"技术赋能"与"人文关怀"双轮驱动的创新范式，研究指出，AI技术通过智能客流预测、安防巡检、应急调度等系统，实现车站运营效率提升40%以上；基于用户行为数据的个性化服务、无障碍设施智能适配、应急响应人性化设计等举措，构建出具有温度感的智慧车

，AI经管理论构建需突破技术赋能与商业落地的双重维度，当前研究多聚焦于技术工具开发，但缺乏系统性管理框架，导致AI应用陷入"技术孤岛"困境，论文通过案例研究揭示，企业需建立"技术-流程-组织"三位一体的实施体系：首先以数据治理与算法审计构建技术底座，通过元数据标准化打破部门数据壁垒；其次设计可复用的