在数据洪流与人工智能技术深度融合的背景下，本文聚焦AI对社会管理经济分析的革新性应用，通过构建多源异构数据融合框架，结合深度学习与联邦学习技术，研究揭示了数据治理中隐私保护与协同创新的平衡机制，实证分析表明，AI驱动的社会管理决策系统可提升40%以上的政策响应效率，尤其在疫情流调、资源调度等场景表现