人工智能正深刻重构学术论文选题的范式与路径，本文探讨AI作为学术创新的"智能催化剂"与"思维捷径"的双重属性，揭示其通过算法优化、知识图谱构建和跨学科关联分析，显著提升选题效率的革命性价值，AI工具可实时处理海量文献数据，生成潜在研究空白图谱，辅助研究者快速定位创新突破口，尤其在复杂系统建模、跨领域